目前该项目仍有限制 。被彻n版1080p为7.8毫秒，底破支持运动矢量和时序反馈 ，解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破
更具突破性的是WebGPU移植版 。用户需自行提供 。完全在浏览器中运行 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
该项目的核心突破在于 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，不仅是最终画面 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，
该网络采用U-Net架构 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，这个项目展示了另一种可能性 。它也不是即装即用的游戏模组 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。这些数据表明 ，4K为29.3毫秒。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
性能方面 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
日前据报道 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示
，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，模型权重约141MiB 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。